融合leap motion和kinect的人体动作识别研究任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

采用leap motion 和 kinect检测人体的手势和动作,设计人体动作库。

通过融合上述两种体感传感器的检测信息,识别人体的动作模式。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、 学习leap motion 及 kinect体感的工作原理,实现对人体动作的检测。

3、 编写人体动作规则库,融合两种体感设备进行人体动作识别。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 查阅资料和制定方案;

第5周—第8周 构建传感器系统,进行识别算法设计,并编写相应软件;

第9周—第13周 对系统进行调试;

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4. 主要参考文献

[1] 邓瑞, 周玲玲, 应忍冬. 基于 Kinect 深度信息的手势提取与识别研究[J]. 计算机应用研究, 2013, 30(4): 1263-1265.

[2] Xu N, Wang W, Qu X. Recognition of in-air handwritten Chinese character based on Leap Motion Controller[M]//Image and Graphics. Springer International Publishing, 2015: 160-168.

[3]Georgoulas C, Raza A, Güttler J, et al. Home Environment Interaction via Service Robots and the Leap Motion Controller[C]//Proceedings of the 31st International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC). 2014.

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