基于图像处理的肤质检测算法研究任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

研究设计一款物美价廉的肤质检测仪。

运用图像处理技术,通过分析皮肤构造和皮肤成像特点,分别从真皮图像中检测水分,从表皮图像中检测油分、色素、毛孔大小,提取皮肤的粗糙度,并应用形态学去噪方法提高检测精度。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告;

2、完成不少于20000英文字符的英文文献翻译;

3、研究颜色模型、纹理模型和阈值分割模型的建立方法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。

(2)第4-6周:熟悉图像处理的检测算法,完成英文资料的翻译。

(3)第7-10周:确定仿真方法,完成对真皮图像、表皮图像处理的软件编程;

(4)第11-14周:软件调试,实现肤质检测;

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4. 主要参考文献

[1] 曹晓琳. 基于数学形态学的图像边缘检测方法[D].哈尔滨工业大学,2012.

[2] 李成龙,吴福虎,汤进,罗斌. 一种人脸皮肤图像诊断方法[J]. 计算机工程与应用,2012,32:200-202 243.

[3] Dalimier Eugénie,Salomon Denis. Full-field optical coherence tomography:a new technology for 3D high-resolution skin imaging.[J]. Dermatology,2012,2241:

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