基于社交媒体数据的空气污染指数挖掘方法任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

社交媒体数据具有尚待确认性,因而在大数据时代成为人们既想利用又不能直接利用的资料。如何从社交媒体数据中抽取出有用的可供人们直接使用的数据,是大数据时代人们关注的重点内容。本文以空气污染指数为例,从社交媒体数据中挖掘出有用的信息,为社交媒体数据乃至大数据的挖掘提供有益尝试和实例借鉴。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、数据采集:收集社交媒体数据;

2、分类:将社交媒体数据进行分类,找出与空间污染有关的词条;

3、模型构建:建立社交媒体数据在数量、关键词等方面与空气污染及其程度的挖掘模型;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识

2.第5周,整理资料,知识补充并形成初步的研究步骤

3.第6周,撰写开题报告

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1] Dahe Jiang,Yang Zhang,Xiang Hu,etal.Progress in developing an ANN model for air pollution index forecast. Atmospheric Environment . 2004

[2] Euro Cogliani.Air pollution forecast in cities by an air pollution index highly correlated with meteorological variables. Atmospheric Environment . 2001

[3] 陈雷华,余晔,陈晋北,李万源,李江林. 2001—2007年兰州市主要大气污染物污染特征分析[J]. 高原气象. 2010(06)

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。