1. 毕业设计（论文）主要内容：
空间依赖性的存在打破了大多数经典统计分析方法中样本相互独立的基本假设，因此无法直接用经典的统计分析方法揭示与地理位置无关的空间数据关联和依赖性。
空间统计分析的核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或者空间自相关，通过空间位置建立数据间的统计关系。
本课题以长江中游城市群各城市为单元制作洛伦茨曲线，说明城市群人口分布的均衡与否。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.提交开题报告，包括研究目的和意义、研究内容和方案、解决的关键问题和进度安排等内容。2.查阅相关文献资料，明确研究内容。收集研究数据、确定研究方法与方案，完成实例研究。
3.撰写完成不少于12000字的毕业论文.
4.查阅参考文献不少于15篇，其中外文文献不少于3篇。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：进行毕业实习，搜集毕业设计相关参考资料；
第3-4周：书写并提交开题报告；
第5周：搜集毕业设计课题相关外文参考文献，完成外文文献翻译；
4. 主要参考文献
[1] 龙莹. 空间异质性与区域房地产价格波动的差异——基于地理加权回归的实证研究. 中央财经大学学报, 2010 (11): 80-85.[ LONG Ying. Spatial Heterogeneity and the Difference of Regional Fluctuation in Housing Price——Based on the Geographically Weighted Regression. Journal of CentralUniversityof Finance Economics, 2010 (11): 80-85.][2] 覃文忠. 地理加权回归基本理论与应用研究. 上海: 同济大学, 2007.[Qin Wen-zhong. The Basic Theoretics and Application Research on Geographically Weighted Regression. Shanghai:TongjiUniversity, 2007.]
[3] 覃文忠, 王建梅, 刘妙龙. 地理加权回归分析空间数据的空间非平稳性. 辽宁师范大学学报(自然科学版), 2005, 28(04): 476-479.[ QIN Wen-zhong,WANG Jian-mei,LIU Miao-long. Spatial Nonstationarity of Geographically Weighted Regression Analysis of Spatial Data. Journal ofLiaoningNormalUniversity(Natural Science Edition), 2005, 28(04): 476-479.]
[4] 韦米佳. 中国宏观经济内生增长因素分析——基于地理加权回归(GWR)模型的实证分析. 中国经济问题, 2009(03): 24-30.[WEI Mi-jia, Analysis on endogenous growth factors of Chinese macroeconamic: A Empirical Analysis Based on Geographically Weighted Regression model (GWR). Economic Issues inChina, 2009(03): 24-30. ]
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