基于Android的茶叶病害诊断识别系统研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

开发一个基于Android的茶叶种植区域与霜冻程度采集系统,实现茶叶图片采集、茶场定位、茶场信息采集功能,并根据茶叶图像,提取茶叶颜色、形状、纹理等多种特征,建立茶叶霜冻的分级算法,实现茶叶霜冻程度的自动识别功能。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题基于Android手机开发了一套茶叶种植区域与霜冻程度采集系统,利用该系统不仅可以实现茶叶图片采集、茶场定位、茶场信息采集功能,还可以根据茶叶图像,提取茶叶颜色、形状、纹理等多种特征,建立茶叶霜冻的分级算法,实现茶叶霜冻程度的自动识别功能。论文中涉及内容概括为:

1、基于Android的茶叶霜冻程度自动识别技术国内外研究现状。

2、系统的设计与实现。系统通过移动终端采集茶叶图像信息,按照固定的数据通信交换方案,将图像信息传递给服务器,服务器端接收到图像信息后进行图像的识别处理,再将结果返回给移动终端,从而完成系统的整个茶叶霜冻程度的识别过程。主要包括以下3个方面的内容:

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3. 主要参考文献

[1]吴子龙.基于Android移动终端的烟草病虫害图像智能识别系统研究[D];云南:云南农业大学; 2015年5月;1—58

[2] 邹秋霞.基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究[J].安徽农业科学, 2015,43(11):367—369

[3] 孙鹏.基于Android平台害虫识别系统的设计[D].西南交通大学; 2014年5月;1—54

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