中文文本挖掘算法驱动下旅游景点最优路径计算方法研究任务书

 2021-08-20 00:39:09

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本课题的目标是:设计一款APP,通过对互联网上景点的介绍文本数据以及游客对景点的评论文本数据挖掘,提取关于景点信息的关键词与关键句,并且挖掘一些关于景点未被发现的信息,以便从多方面对景点进行介绍。结合游客个人喜好与景点具体信息,为游客规划属于自身需求的旅游路线。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题主要的研究内容是:一方面,收集网络上关于景点的介绍文本数据以及游客对景点的评论文本数据,通过文本数据挖掘算法,提取景点介绍与景点评论数据的关键词及关键句,从而通过较少的词汇对景点做出多方位的介绍。另一方面,运用贪心算法及其权重因子模型,结合游客个人喜好与景点信息从而为游客进行个性化旅游路线规划,满足游客的个性化需求。

3. 主要参考文献

[1] FAYYADU,PIATESKY-SHAPIROG,SMYTHP.The KDD Process for Extracting Useful Knowledge From Volume ofData[J]11.Communication of the ACM,1996,39(11):27-34.

[2]王慧中,彭安群.数据挖掘研究现状及发展趋势.工矿自动化,2011年2月第二期.

[3] 曾鸣,宋斐. C2B:互联网时代的新商业模式[J].商业评论,2012, 2.

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