基于随机森林算法的ASTER GDEM与SRTM高程数据融合任务书

 2022-01-29 08:01

全文总字数:1843字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1、收集DEM数据融合及随机森林算法的相关资料;2、熟悉基于随机森林算法的DEM数据融合的内容和技术方法,撰写开题报告;3、应用随机森林算法进行DEM数据融合实验;4、对DEM数据融合效果进行分析与统计制图;5、撰写论文,进行答辨。

2. 实验内容和要求

(1)查阅DEM数据融合及随机森林算法的相关资料;(2)熟悉基于随机森林算法进行DEM数据融合的技术方案及方法。

(3)应用随机森林算法进行DEM数据融合实验;(4)对DEM数据融合效果进行分析与统计制图。

3. 参考文献

[1]汤国安,刘学军,闾国年,等.数字高程模型及地学分析的原理与方法[M].北京:科学出版社.2005.

[2]周启鸣,刘学军.数字地形分析[M].北京:科学出版社.2006.

[3]Florinsky,Skrypitsyna,Luschikova.Comparative accuracy of the AW3D30 DSM, ASTER GDEM, and SRTM1 DEM: A case study on the Zaoksky testing ground,Central European Russia[J]. Remote Sensing Letters,2018,9(7):706-714.

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4. 毕业设计(论文)计划

2021.01 资料收集与整理2021.03 开题报告撰写与修改2021.04 实验分析与制图2021.05 论文撰写与完善2021.06 预答辩与答辩

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