三种降水资料在黑河流域对比评估任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计（论文）主要目标：

利用DMSP 5D-3/F18 SSMIS，GCOM-W1 AMSR2，MT1 SAPHIR，中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集 在黑河流域进行对比评估，通过实验了解在黑河流域范围内均值、年际变化、相关性和长期趋势/对黑河流域一定时期降水的时空分布特征的描述效果进行对比分析从而对黑河流域科教研究及其生产、生活等方面起到帮助

2. 毕业设计（论文）主要内容：

一、三种产品：1、DMSP 5D-3F18极轨卫星上专用传感器微波成像仪／测深仪（SSMIS）通过研究发射微波在预定范围内的波长，来进行大气湿度和降水分析。2、GCOM-W1 AMSR2（日本开发第一期全球环境变化观测卫星GCOM-W1 ）人造卫星，GCOM-W1主要由太阳能板和高性能微波辐射计-2(AMSR2)组成 ，高性能微波辐射计2(AMSR2)是观测来自地表、海面、大气等的自然辐射的微波观测传感器。3、中国区域地面气象要素数据集是中国科学院青藏高原研究所开发的一套近地面气象与环境要素再分析数据集。该数据集是以国际上现有的 Princeton 再分析资料、GLDAS 资料、GEWEX-SRB 辐射资料，以及 TRMM 降水资料为背景场，融合了中国气象局常规气象观测数据制作而成。其时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率 0.1，包含近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全风速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率，共 7 个要素（变量）。二、分析指标：对相关数据进行下载和处理，利用黑河流域范围内均值、年际变化、相关性和长期趋势等指标进行分析。三、分析角度：对黑河流域多年来的降水资料分不同年、月份、降水量等角度进行研究。同年不同月份横向对比，同月不同年份纵向对比去进行对比分析。

3. 主要参考文献

[1].Xu,T., Guo,Z., Liu,S., He,X., Meng,Y., Xu,Z.,et al (2018).Evaluating different machine learning methods for upscaling evapotranspiration from towers to the regional scale. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123. https://doi.org/10.1029/2018JD028447[2].Liu SM, Xu ZW, Song LS, Zhao QY, Ge Y, Xu TR, Ma YF, Zhu ZL, Jia ZZ, Zhang F. Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 230-231, 97-113. doi:10.1016/j.agrformet.2016.04.008.[3]TianXiang Yue. 2011. Surface Modelling: High Accuracy and High Speed Methods. New York: CRC Press (Taylor Francis group)[4]Zhao N, Yue TX ,2014. A modification of HASM for interpolating precipitation in China. Theor Appl Climatol, 116: 273-285[5]Yue TX, Zhao N, Ramsey RD, Wang CL, Fan ZM, Chen CF, Lu YM, Li BL (2013) .Climate change trend in China, with improved accuracy. Clim Change 120:137-151[6]Na Zhao, Tiangxiang Yue, Mingwei Zhao, Zhengping Du, Zemeng Fan, Chuanfa Chen. Sensitivity studies of a high accuracy surface modeling method. SCIENCE CHINA Earth Sciences. 2014, 57(1):1-11.[7]萧山站迁站观测资料对比评估[D].浙江气象:马凤华、耿迪、刘学军、钟已承,2018-3-15[8]日本开发第一期全球环境变化观测卫星GCOM-W1[N].中国科学院对地观测与数字地球科学中心、中国科学院成都文献情报中心，2011-09-08[9]四川部分台站迁移新旧站址观测资料对比评估 [A].四川省气象信息中心:赵晓莉，苑 跃，陈中钰等2014.02[10]蒋小莉，王凌军，雷延鹏，等 ．洛川国家基准气候站二次迁站观测数据对比评估［Ｊ］．陕西气象，２０１７（４）：３０－３４．[11]宇婧婧，沈艳，潘扬，熊安元．2015．中国区域逐日融合降水数据集与国际降水产品的对比评估．气象学报，73（2）：394－410

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