盐城地区小麦产量遥感估算方法研究任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

小麦估产预报工作依据成为相关部门的一项常规业务,与传统作物估产相比,遥感作物估产技术具有宏观、快速、准确等众多优势。

本文基于landsat遥感影像数据获取NDVI等植被指数,结合小麦生长关键时期的降雨量、气温等气象因素,建立小麦估产模型对江苏省盐城市地区小麦产量进行估算,通过小麦估产模型估算小麦单产产量,并将其应用在作物种植选择方面,以提高农业种植的经济效益与农业部门宏观管理水平。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文的小麦估产模型的建立主要考虑小麦抽穗前的NDVI值,小麦抽穗灌浆期的降雨量、小麦成熟期的降雨量等因素,综合建立小麦估产模型。

3. 主要参考文献

[1] 龙方.新世纪中国粮食安全问题研究[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2007,8(3):7-14.[2] 江东,王乃斌,杨小唤.我国根食作物卫星遥感估产的研究[J].自然杂志,1999,(06):351-355.[3] 吕庆品.农作物遥感估产方法介绍(上)[J].中国统计,2001,(05):56-57[4] 林忠辉,莫兴国,项月琴.作物生长模型研究综述[J].作物学报,2003, 29(5):750-758.[5] 王宏,范英霞,高珊,等.基于3S技术的干旱区绿洲土壤盐渍化动态监坝l]田.地理空间信息,2013,11(1):131-134[6] 陈乾.用植被指数监测干旱并估计冬麦产量田.遥感技术与应用,1994,9(3):12-18[7] Kalubarme M H, Potdar M B, Manjunath K R, etal.Growth profile basedcrop yield models: a case of large area wheat yield modeling and its extendibilityusing atmospheric corrected NOAA AVHRR data[J].International Journal of RemoteSens ing 2003, 24 (10):2037-2054.[8] Michael,Hayes, Wayne L Docker. Using satell ite and real一time weather data to predict maize production[J].Int J Biometeorol,1998, 42 (1):10-15[9] Thomas G. Van N i e 1,Tim R. McVicar. Determining temporal windows for discrimination with remote sensing: a case study in south-eastern Australia [J].Computers and Electronics in Agriculture, 2004, 45 (1/2/3):91一108.[10] 方墨人,田庆久.墓于MODIS的LA工时间序列谱的地物分类方法研究J].国土资源遥感,2004 (03): 5-7 22.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。