结合高光谱和高分辨率遥感数据的生物量估算任务书

 2022-02-27 09:02

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

森林对全球环境具有重要的意义,与此同时生物量是评价森林生态系统结构和功能的重要指标。本研究通过利用高光谱遥感图像和高分辨率遥感图像分别进行光谱特征变量的提取和单木特征变量的提取。以21块样地的数据为基础,先结合地上生物量和光谱特征变量利用相关性分析得出相关性,并提取相关性大于0.2的光谱特征变量作为建模候选变量。利用提取出的变量再结合地上实测生物量通过多元逐步回归的方法建立高光谱生物量估算模型.前言需要通过参考国内外文献及相关资料总结前人的研究成果,掌握当前的研究现状,并且发现研究空缺,以此建立研究目标。 方案拟定需要针对所提出的研究目标,建立系统有效地实验方案,特别是样地的设置和外业数据的采集需要进行详细的试验设计并符合统计规则。 实验数据需要进行外业采集,这部分需要测树和统计学的基础知识,实验操作要规范,外业工作要不怕吃苦,认真细致。 结果分析要条理清晰并透彻,要能够通过表格有效总结定量化地计算结果并通过统计结果图直观显示结果。 结论要清晰简洁,总结文章的研究内容并和研究目标相对应,简明回答文章的研究目标。如果文章信息量大,公式多,可考虑采用附表,从而使得文章的主体内容更为简洁和清晰。

2. 参考文献(不低于12篇)

[1]曹林,佘光辉.基于机载小光斑全波形LiDAR的亚热带林分特征反演[J].林业科学,2015,51(6):81-92.

[2]范文义,张海玉,于颖,毛学刚,杨金明. 三种森林生物量估测模型的比较分析[J]. 植物生态学报,2011,04:402-410.

[3]冯益明,李增元,张旭. 基于高空间分辩率影像的林分冠幅估计[J]. 林业科学,2006,05:110-113.

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