1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
本文基于江苏省常熟市虞山地区高光谱遥感影像数据和21块调查样地数据，建立森林生物量模型，并讨论了预测结果及其精确性。
首先，选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合（包括18种植被指数）、纹理信息以及主成分分析、最小噪声分离变换等在内的52个特征变量。
然后，通过分析52个特征变量与森林地上、地下生物量的Pearson相关系数，进行特征变量的优化提取。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1]李小梅,张秋良,李增元,谭炳香. 基于对象的CHRIS遥感图像森林类型分类方法研究[J]. 内蒙古农业大学学报(自然科学版),2010,02:31-36.
[2]刘丽娟,庞勇,范文义,李增元,张登荣,李明泽. 机载LiDAR和高光谱融合实现温带天然林树种识别[J]. 遥感学报,2013,03:679-695.
[3]林辉,宁晓波,吕勇. 基于高分辨率卫星图像的立木材积表的编制[J]. 林业科学,2004,04:33-39.
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