高分辨率雷达数据水平尺度选取任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.了解降雨预报效果的邻域检验方法;

2.掌握比较新的邻域检验方法FSS法;

3.应用FSS方法对雷达数据进行邻域检验,从而为雷达测雨应用的空间尺度选择提供参考

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

邻域验证方法对位置误差很敏感,通过改变邻域大小,可用于确定预报用于降雨的规模程度。研究提高模型的分辨率是否能够在有用的尺度上产生更熟练的降水预报,以及该技术是如何随着空间水平尺度变化的、确定选用何种水平尺度才能最大程度使预报数据与实测数据更接近具有重要的意义。FSS方法是进行降雨预报水平尺度的一个有效的领域验证方法,可以提供预报雨量位置误差和预报技巧的真实评价,受到越来越多的关注。

3. 主要参考文献

[1]EE Ebert,Neighborhood Verification A Strategy for Rewarding Close Forecasts,Weather Forecasting 2009, 24(6):1498-1510;

[2]Nigel M. Roberts and Humphrey W. Lean, Scale-Selective Verification of Rainfall Accumulations from High-Resolution Forecasts of Convective Events. Mon. Wea. Rev.,2008, 136, 78–97;

[3].高玉芳,陈耀登,蒋义芳,彭涛,袁士友.太湖流域雷达雨量数据水平尺度的选取,

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