智能推荐服务对消费者购买意愿的影响任务书

 2021-09-24 12:50:23

1. 毕业设计(论文)主要内容:

以智能推荐服务对消费者购买意愿的影响为题,撰写论文,并选择一个特定企业,进行深入分析,找到智能推荐服务对消费者购买意愿的影响的关键因素和路径,提出有针对性的企业服务措施。

内容包括六个部分。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅不少于15篇的相关文献,其中英文资料不少于3篇,近3年以来的期刊不少于10篇,按进度完成开题报告,论文提纲和答辩提纲。(2)论文字数在12000字以上,严格按论文写作进度计划与毕业论文写作规范,独立完成学位论文写作。(3)资料翔实、数据可靠、理论联系实际,观点明确,论证合乎逻辑。(4)表达规范、简洁,图表清晰,编辑排版格式装订符合毕业论文指导规范要求。

(5)查重率达到学院要求:要求整篇论文重复率不超过20%和单章重复率不超过25%。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2018年12月20日前:师生进一步明确论文选题,完成任务书工作。

(2)2019年1月5日前:学生提交开题报告初稿给指导老师。

(3)2019年1月5日~10日:学生根据导师意见修改开题报告。

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4. 主要参考文献

[1]在线商户商品信息呈现对消费者行为意愿影响的研究——基于社会临场感理论的模型构建[J]. 喻昕,许正良,郭雯君. 情报理论与实践. 2017(10)[2]个性化推荐系统的感知价值对用户接受意愿的影响研究——基于心理资本的调节作用[J]. 刘新民,傅晓晖,王松. 技术与创新管理. 2017(04)[3]基于VAM模型的用户移动个性化推荐采纳意愿研究[J]. 李宝库,高玉平,郭婷婷. 现代管理科学. 2017(05)[4]线下推荐对我国消费者网络购买意愿的影响——基于关系强度理论[J]. 张新,马良. 大连理工大学学报(社会科学版). 2017(02)[5]哪些因素影响消费者的在线购买决策?——顾客感知价值的驱动作用[J]. 李宗伟,张艳辉,栾东庆. 管理评论. 2017(08)[6]移动互联时代我国零售企业全渠道模式的应用[J]. 马慧敏. 中国流通经济. 2017(04)[7]基于情境感知的学习资源关联分析与推荐模型研究[J]. 吴笛,李保强. 中国远程教育. 2017(02)[8]移动社交网络用户对产品推荐信息反应意愿研究[J]. 董颖,许正良,刘方,唐晓彬. 图书情报工作. 2016(23)[9]消费者产品知识和信息推荐代理对品牌忠诚度的影响研究[J]. 蔡国良,陈瑞,赵平. 中国软科学. 2016(10)

[10]在线零售商营销道德、购物体验与顾客行为倾向研究[J]. 沈鹏熠,范秀成. 大连理工大学学报(社会科学版). 2016(03)

[11]Shiny happy people buying: the role of emotions on personalized e-shopping[J] . Ilias O. Pappas,Panos E. Kourouthanassis,Michail N. Giannakos,Vassilios Chrissikopoulos. Electronic Markets . 2014 (3)

[12]Recommender systems survey[J] . J. Bobadilla,F. Ortega,A. Hernando,A. Gutiérrez. Knowledge-Based Systems . 2013[13]The relationships among service quality, perceived value, customer satisfaction, and post-purchase intention in mobile value-added services[J] . Ying-Feng Kuo,Chi-Ming Wu,Wei-Jaw Deng. Computers in Human Behavior . 2009 (4)
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