我国智能可穿戴设备市场现状及需求预测——以小米手环为例任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

基于智能穿戴设备市场供应,需求及价格数据进行现状分析,并归纳出影响智能穿戴设备市场规模的潜在因素,以上海市可穿戴设备数据做研究,预测上海市可穿戴设备的市场规模,进而提出合理的发展对策,为早已在西方得到普遍重视的营销定量化的本土化,提供一些思路,或许能够对我们的企业有所裨益。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,随着科技水平的进步和人们对电子设备的要求提高,我国智能可穿戴设备越发受到大众的关注 。目前,我国智能可穿戴设备厂商紧随国家政策,大力发展智能可穿戴设备。因为是新兴的技术,相关的产业链还没有正式形成,不具备结构化量产的能力,而且因为技术垄断及缺失的原因,产业规划前景尚处于空白期,一直以来,都是国外的科技巨头在引领产业的发展。对于智能可穿戴设备未来发展的趋势,它在不远的未来可能占有的市场份额是十分值得经济学家的分析和预测的。本文通过对智能可穿戴设备这一新兴产业的介绍,初步梳理并探讨了智能可穿戴设备的市场现状,然后通过应用 Bass模型,对我国智能可穿戴设备进行实证分析,利用上海市智能可穿戴设备数据结合spss软件确定模型参数,进行拟合度检验,在此基础上预测智能可穿戴设备未来的市场规模,并提出发展意见,对我国智能可穿戴设备的市场活动具有重要意义。

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3. 主要参考文献

[1]Honen J, Puumalainen K. Toward automatic forecasts for diffusion of innovations [J].Technological Forecasting andSocial Change,2006(73):182-198.[2]董慧玲,介俊.基于Bass模型对中国私人载客汽车市场预测研究[J].北京工商大学学报(自然科学版),2007(4):63-66.[3]徐明慧,郑继明.基于bass模型的移动电话用户数扩散研究[J].科技管理研究,2006(5) :121-123.[4] 加里.L.利连,阿温德.朗格斯瓦米,营销工程与应用[M].魏立原,成栋,译。北京:中国人民大学出版社,2005:310-311.[5]杨敬辉,武春友.基于Bass模型的两种参数估计算法比较研究[J].数量经济研究, 2005(12): 125-132.

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