基于R语言对我国房价指数的分析与预测任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

房价成为我国近十年来热议的话题,利用R语言对我国房价进行时间序列分析,使广大学者能够更加直观地了解R语言所展现的数据处理结果,熟悉其灵活强大的绘图功能,并认识到R语言与数据挖掘的结合在大数据时代对数据处理的优势所在。

并且可以较直观的反映未来几年我国房价的变化趋势,从而有助于国家对房价所展现的问题制定相应的对策。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先对国泰安数据库中收录的房屋销售价格指数月度数据进行分析,然后利用R语言软件对数据进行季节性变化分析,并通过平稳性检验、模型阶数判断、参数估计大致确定房价指数ARIMA模型,最后通过对模型和实际数据的残差数据进行正态性检验和非自相关性检验,确定合理的模型并对未来房价进行预测,从而确定出未来几年我国的房价。

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3. 主要参考文献

[1] 周建军.我国房地产价格的影响因素及其合理性研究[J].商业研究,2009

[2]梁云芳,高铁梅.中国房地产价格波动区域差异的实证分析.经济研究,2007

[3]王黎明,王连,杨楠.应用时间序列分析[M].上海.复旦大学出版社.2009

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