数据挖掘在淘宝网服装市场店铺分析中的应用任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文通过爬取淘宝网服装市场的网页数据信息,并应用数据挖掘技术对这些数据进行分析、挖掘,了解消费者究竟如何在多商品类目间同时进行购买的,挖掘出一些有用的信息,发现一些对卖家决策有指导意义的知识为淘宝网卖家经营决策提供辅助支持。

论文要求:

1、理论联系实际,观点新颖、明确,对理论研究和实际工作其有一定的意义。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

随着淘宝服装行业面临的竞争日益激烈,对客户购买行为背后的潜在销售规律的挖掘越来越重要,卖家要想创造更多利益,吸引更多客户,满足客户不断变化的需求不失为一条好方法。本文将探讨在淘宝网服装市场中数据挖掘技术的应用,整个数据挖掘的流程是利用网络爬虫程序采集淘宝网服装市场上的大量数据,并对数据进行预处理,然后运用数据挖掘的各种技术发现知识、模式,后将数据挖掘的结果展现出来,帮助淘宝网卖家做出正确的决策。

3. 主要参考文献

[1]俞勇,薛贵荣.Web数据挖掘.北京:清华大学出版社,2009. G-7

[2]徐禾芳.基于数据挖掘的数据库营销的实现.中国管理信息化,2010,Vo1.13(10):100-101

[3]沈钧毅,宋擒豹.Web数据挖掘:将客户数据转化为客户价值.北京:电子工业出版社,2004: 14

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