基于数据挖掘的的微博用户特征分析任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本论文围绕新浪微博用户的挖掘分类而展开,实证对比分析不同类别新浪微博用户的特征。通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征。论文要求:

1、理论联系实际,观点新颖、明确,对理论研究和实际工作其有一定的意义。

2、材料可靠,分析透彻,重点明确,层次清楚,论证严密。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

随着互联网技术的不断发展,越来越的多互联网产品进入人们的生活,微博便是近年来,在全世界范围内蓬勃发展。风靡全球的微博客凭其140内的文字,时时刻刻在向世界传达着各种信息。本文将通过运用数据挖掘技术,对微博的用户群体进行挖掘分析。通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征。为微博的未来发展提供辅助支持。

3. 主要参考文献

[1]吕巍,蒋波,陈洁.基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究[J]. 管理学报. 2005(01)

[2]何黎,何跃,霍叶青. 微博用户特征分析和核心用户挖掘[J]. 情报理论与实践,2011,11:121-125.

[3]郭晓彤. 新浪微博客户的数据聚类分类研究[D].首都经济贸易大学,2013.

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