基于推荐算法的混合多准则购物推荐系统开发任务书

 2021-09-22 12:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

依据消费者的年龄、性别、购物品种、购物时间等元素,结合模糊数学与多目标决策方法,对消费者浏览、购物行为进行分析统计,运用混合多准则的推荐方式,旨在为消费者和商品之间搭建一个更好的桥梁。系统开发基于C/S模式,以MyEclipse 2017 CI为系统开发工具,选用MySQL和Navicat作为数据库管理系统,运用所学的相关专业知识对系统进行分析、设计和实施,最终实现一个功能相对完善、界面友好和易于操作的系统,完成毕业论文的撰写。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)根据下达的毕业设计任务,在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告;

(2)通过抓取大量购物数据,进行详细的系统分析和系统设计;

(3)用自己熟悉的开发工具和数据库完成系统的开发;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1~3周:确认选题,查阅收集资料,完成任务书及完开题报告:

第4~6周:需求分析,确定功能模块,建立模型;

第7~9周:系统设计,包括数据库设计和模块设计;

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4. 主要参考文献

[1]王虎,张骏.管理信息系统(第2版). 武汉:武汉理工大学出版社,2007.

[2]张骏,鄢丹. 信息系统课程设计. 北京: 科学出版社,2007.

[3]刘勇军. 面向对象程序设计-C#ASP.NET实现.武汉:武汉理工大学出版社,2011.

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