融合面板数据模型和层次分析法的高校评价研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

评价作为提升教育水平的杠杆,是加油站、风向标,没有全面有效的评价就没有教育的活力。而且一直以来,高校排名对于众多高考学生的选择而言有着显著的影响,高校评价指标体系就起着至关重要的作用。现阶段高校评价指标不甚完善,且排名榜单多种多样,对于众多考生而言存在着很多疑惑,那么此次研究的目的在于通过对高校评价指标进行更加全面的搜集和整理,进而使用面板数据模型确定各指标的重要程度,再使用层次分析法确定指标权重,使得评价体系更加完善。是在目前我国较具影响力的高校4个排行榜的基础之上进行的一种新尝试。

这将是融合面板数据模型和层次分析法对高校进行综合评价的一次尝试,构建了高校的评价指标体系和指标的面板数据,通过面板数据模型确定了指标之间的相对重要性,同时利用层次分析法将更加合理的对高校评价指标进行整理并得到合理的指标权重,推进各个排行榜对各指标的合理设定。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

主要内容

本文拟用面板数据模型和层次分析法对高校评价进行研究,主要内容为运用搜集的面板数据对指标之间关系进行回归分析,确定其它指标对最主要指标的重要程度,根据重要程度确定指标之间的相对重要性,从而构建判断矩阵,利用层次分析法,确定指标的权重,对所选高校进行综合评估。

拟定写作提纲如下:

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3. 主要参考文献

[1]陈厚丰,陈艳椿,李海贵.我国专业类高校评价标准与指标体系构建[J].高教学刊,2015(19):16-18 21.

[2]陈素娜,刘健.多属性决策方法在高校评价中的应用[J].煤炭高等教育,2011,29(01):49-52.

[3]李海涛.国内外高校评价体系最新内容比较及其启示[J].高等教育研究,2010,31(03):40-45.

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