基于灰色组合预测模型的新能源消费趋势预测研究任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

运用灰色组合模型对中国新能源的消费情况进行预测,验证组合模型在预测中的优越性,根据对新能源消费的预测情况对中国能源结构转型和新能源发展战略提出一些建议。

同时,对该次论文中灰色组合模型的研究进行创新性以及不足之处的说明,对今后关于灰色组合模型的研究做出一点贡献。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先,运用单一模型对中国新能源发展情况进行预测,并简单分析单一模型的优劣。

第二,运用GM(1,1)模型和神经网络模型构建灰色组合模型——灰色神经网络模型。运用灰色神经网络模型对中国新能源的发展情况进行预测。

第三,简单比较单一模型与组合模型的优缺点,并提出组合模型可能的应用。

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3. 主要参考文献

[1]李亮,孙廷荣,黄强等.灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型[A].陕西西安:西安理工大学.2004.

[2]张帆.基于GM-GRNN的能源需求预测模型研究[A].湖北十堰:湖北汽车工业学院,电气与信息工程学院.2012.

[3]付加锋,蔡国田,张雷.基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型[A].北京:中国科学院.2006.

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