1. 毕业设计（论文）主要目标：
人口与社会经济发展的诸多因素如科技、教育等息息相关，对人口发展趋势的准确把握能够帮助我们更好地了解未来经济发展态势，这就需要对江苏省未来人口情况进行预测分析。本文通过对江苏省人口总量、65岁以上人口比重、出生人口总数、男女人口比例进行预测，分析各项指标地发展态势，结合当前人口政策，分析未来发展趋势，为政策制定者后续政策的制定提供科学的理论依据。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文通过建立基于灰色系统理论的GM(1,1)模型以及GM(1,1)模型与神经网络相结合的灰色神经网络模型，通过比较两者的预测精度以及外延性，选择最优模型进行预测。本文选定江苏省人口总量、65岁以上人口比重、出生人口总数、男女人口比例，针对当前的二胎政策，男女比例失调问题，老龄化现象进行分析，根据预测结果发表个人看法，提出适当建议，供政策制定者后续参考
3. 主要参考文献
[1]张振华. 基于灰色GM(1,1)模型的城市人口老龄化预测[J].统计与决策, 2015(19):76-79.
[2]李富荣. 改进的动态GM(1,1)模型在人口预测中的应用[J]. 统计与决策, 2013(19):72-74.
[3]周志刚, 万立, 陈丽红. 灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测[J]. 系统工程, 2012,30(10):118-122.
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