基于社会网络分析的暴雨灾害信息传播特征的比较研究任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文通过阅读大量文献及选取适当的研究案例利用爬虫工具GooSeeker对微博数据进行采集,结合社会网络分析法相关理论及Ucinet和Netdraw软件对数据进行可视化分析,探索暴雨灾情信息在微博上的传播特点、传播过程及过程中起到关键作用的用户类型。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文主要的研究过程及内容如下:

首先,阐述本课题的研究目的及意义,介绍了论文的整体思路,对现有国内外研究现状的文献进行综述,分析国内外对暴雨灾害及其他类型灾情信息在自媒体平台的传播情况及社会网络分析理论在相关领域的应用。确定本文的研究方法和研究工具,并借助工具进行数据收集及后续数据处理。

之后,利用社会网络方法和相关工具分析采集到的数据,通过各项指标和输出的可视化图形总结出暴雨灾情信息在微博的传播规律,传播特点,传播过程中涉及到的用户之间的网络关系及在该过程中起关键作用的用户类型。最后综合前文分析,阐述结论和不足。

3. 主要参考文献

[1] 陈媛.基于社会网络分析的自媒体时代舆情传播研究[D].山西财经大学,2017.侯君.《高校科研绩效评价方法的研究与系统设计》.南京理工大学.2011:15-19. [2] 王兆庆.微博转基因舆情的社会网络分析[D].南京农业大学,2016. [3] Xiannian Chen,Gregory Elmes,Xinyue Ye,Jinhua Chang. Implementing a real-time Twitter-based system for resource dispatch in disaster management[J]. GeoJournal,2016,81(6). [4] Chatfield, Akemi Takeoka,Brajawidagda, Uuf. Twitter Early Tsunami Warning System: A Case Study in Indonesias Natural Disaster Management[P].2013. [5] 方滨兴等.在线社交网络分析.北京:电子工业出版社,2014:55-56 [6] Brian Macdonald, Paulo Shakarian, Nicholas Howard, Spreaders in the Network SIR Model: An Empirical Study[M].2012 [7] Eeverted.Social Network Sites [EB/OL].Wikipedia.https://56b50f47b9825cb233966996dc95e0f0.vpn.nuist.edu.cn wikipedia.org/wiki/Online_social_networking. 2018-11-27. [8] Adar E,Zhang L,Adamic L.A.,et al. Implicit structure and the dynamics of blogspace[C]. Workshop on the weblogging ecosystem. 2004, 13(1):16989-16955. [9] A.J.Morales, J.C.Losada, R.M.Benito. Users structure and behavior on an online social network during a political protest[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2012.11.1: 5244-5253 [10] 邵敏.《清华大学图书馆学科服务架构与学科馆员队伍建设》.图书情报工作.2008(2):11-14. [11] 郭晶,陈进.《创新型大学图书馆的变革思路与建设实践》.图书馆.2008(5):25-27. [12] 黎洁仪,梁之彦,范绍佳.基于社交网络的降水灾情检测[J/OL].广东气象,2018(05):65-67 80. [13] 俞宙,朱平,杨武.新时期发展气象信息科技服务的思考[J].广东气象,2012,34(02):2 67. [14] 严平勇.基于微博的灾害信息聚合方法研究[D].福建师范大学,2013. [15] 韩雷.新媒体视角下自然灾害事件的传播研究[D].苏州大学,2017. [16] 张秀娟.基于政务微博平台的自然灾害信息发布模式与公众关注度分析[D].中国科学技术大学,2017. [17] 何跃,朱婷婷.基于微博情感分析和社会网络分析的雾霾舆情研究[J].情报科学,2018,36(07):91-97. [18] 汪小帆,李翔,陈关荣.复杂网络理论及其应用[M].北京:清华大学出版社,2006. [19] 文晴.微博自然灾害舆情传播要素及网络结构研究[D].吉林大学,2018. [20] 侯俊东,肖人彬.地质灾害防治项目治理的社会网络结构优化及策略[J].管理评论,2015,27(02):13-25. [21] 陈丽珠.“812天津滨海爆炸事故”微博信息传播的社会网络分析[D].重庆大学,2016.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。