1. 毕业设计（论文）主要内容：
现实世界的数据常常是不完全的、有噪声的、不一致的。数据清洗过程包括遗漏数据处理，噪声数据处理，以及不一致数据处理。本文针对数据处理，特别是大数据中容易出现的噪声数据，基于不同的数据清理方法，比较各方法的去噪效果，为现代数据处理技术发展提供有益参考。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献（近五年）至少两篇，完成开题报告。
2、学习数值仿真、数据清理等的相关理论和知识。
3、翻译与设计任务书有关外文文献一篇，英文字符数不少于2万印刷符（或翻译后的中文不少于5000汉字）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：调研，查阅和阅读文献资料，明确研究内容。完成英文文献翻译等工作。确定方案，完成开题报告。
第3-5周：学习数据清理技术，用软件仿真相关数据。
第6-9周：用Matlab进行建模仿真，针对不同数据清理方法进行编写相关程序。
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4. 主要参考文献
1、《MATLAB数据分析与挖掘实战》第一版，张良均等著，机械工业出版社，2015.
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