南京信息工程大学秋冬季VOCs的源解析任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.掌握一种大气中VOCs来源解析的方法和模型(PCA),得出南京江北地区秋冬季VOCs的源解析结果。

2.熟练掌握完成毕业论文所需的专业知识和基本理论,自主了解一项科研工作的基本流程,提高自身综合知识应用能力。

3.学习和熟练运用对数据的处理方法和对图表的制作工作,做到数据分析透彻准确,图表绘制美观清晰。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

随着南京江北地区工业、经济、社会的多方向发展,南京江北地区秋冬季大气中VOCs的污染越来越严重,主成分分析(PCA)是一种分析、简化数据集的技术,它经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。

本课题拟选南京信息工程大学气象楼顶楼为观测地点,利用ethene、propene、ethane、propane、trans-2-butene、cis-2-butene等24种VOCs的含量数据,采用PCA模型对其各个源头进行解析。主要研究内容有:

1.判断主成分数

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3. 主要参考文献

1.高蒙,安俊琳,杭一纤,等.PMF和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs源解析对比研究[J].气象与环境学报,2014,30(1):43-50

2.张桂芹,姜德超,李曼,等.城市大气挥发性有机物排放源及来源解析[J].环境科学与技术,2014,37(120):195-200.

3.姜德超,城市大气挥发性有机物污染特征及来源解析[D].

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