数据挖掘技术在催化重整过程中的应用任务书

 2021-08-25 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

应用人工神经网络技术,建立催化重整反应过程操作变量与反应产物的映射模型, 并应用优化方法找到优化操作条件,以提高催化重整反应过程的产品质量和收率,以提高经济效益.

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 学习人工神经网络技术,MATLAB语言编程的基本方法,了解催化重整工艺;

2. 应用人工神经网络技术,建立催化重整反应过程操作变量与反应产物的映射模型;

3. 筛选影响反应产物收率的主要操作参数;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

4. 主要参考文献

1. 解新安,陈清林,华贲,梁仁. 催化重整反应条件的优化, 炼油设计 , 2000年09期

2. 刘鹏飞.半再生催化重整全流程模拟与优化大连理工大学,学位论文,2015

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。