基于实验系统的解耦控制算法研究任务书

 2022-05-05 08:05

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、目的1.了解液位耦合控制系统的结构与组成。

2.学习耦合控制实验的控制方法。

3.掌握耦合控制的原理。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1.THJSK-1高级过程控制系统说明书2.MCGS使用说明书3.MCGS用户手册4.解耦控制系统教学实验装置开发及解耦控制算法研究向本祥中南大学 20055.模拟锅炉温度的解耦控制聂修军武汉理工大学20076.模糊PID自适应控制器的应用设计《现代制造技术与装备》 2006 年第 06 期7.MCGS组态软件在控制实验室建设中的应用李丹实验科学与技术2006/038.基于MCGS工控软件的废水处理自动控制系统唐辉机床与液压2006/059.基于MCGS的工业过程控制系统的开发与应用任雯 自动化技术与应用 2006/01 10. 基于MCGS组态软件开发水位控制系统的研究 刘振宇 山西农业大学学报(自然科学版) 2006/01 11王兴宇.多变量解耦控制的研究[J]. 长春大学学报. 2006(06) 12 刘娜,杨耀权,白洁.神经网络在解耦控制中的应用研究[J]. 仪器仪表与分析监测. 2006(03) 13李康伟,王宏力.多变量线性系统解耦控制算法研究[J]. 计算机测量与控制. 2007(03) 14 桑保华,薛晓中.多变量解耦控制方法[J]. 火力与指挥控制. 2007(11) 15闵娟,黄之初.多变量解耦控制方法[J]. 控制工程. 2005(S2) 16 王启志,王晓霞.解耦控制系统研究的进展[J]. 福建电脑. 2003(09) 17胡慧,刘国荣.多变量系统模糊自适应解耦控制方法综述[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版). 2004(03) 18王晓哲,李界家,吴成东,顾树生.多变量系统解耦方法综述[J]. 沈阳建筑工程学院学报. 2000(02) 19张化光,杨英旭,柴天佑.多变量模糊控制的现状与发展(Ⅱ)──关于解耦、神经网、变结构等问题[J]. 控制与决策. 1995(04) 20 Kiszka J B,Gupta M M,Trojan G M.Multivariable fuzzy controller under Godel a implication. Fuzzy Sets and Systems . 1990 21Wittenmark B,Middleton R,Goodwin G C.Adaptive decoupling of multivariable systems. Controller . 1987 22Kouvaritakis B,Rossiter J A.Multivariable Nyquist self-tuning: a general approach. IEE Proc D . 1989 23Koivo H N.A multivariable self-tuning controller. Automatica . 1980 24Walichiewicz L.Decomposition of linguistic rule in the design of a multidimensional fuzzy control algorithm. Cybernetics and Systems . 1984

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