1. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来,“大数据”（Bigdata）成为一个热词。大数据，是用来描述规模巨大、类型复杂、蕴含丰富价值的数据集，其是网络社会发展到一定阶段的产物。随着移动客户端、社交网站及云计算技术的发展,人类的各种行为都开始被记录,海量数据的存储与处理正逐渐变为现实。各国政府与各类企业都幵始了对大数据相关技术的研究与开发。与传统意义上的“数据”相比，“大数据”的内涵在扩大，它是数字、文本、声音、图像及视频等一切有价值信息的统称。
本研究在分析总结大数据挖掘与分析技术的基础上，研究城市公交乘客乘车出行大数据的规律和特征，为公交合理化调度提供依据。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务:
1、“大数据”概念。现有的大数据研究成果总结
2、大数据的挖掘与分析方法。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017年3月：查阅与毕业论文相关的文献，根据导师意见，完成开题报告及论文第一章的绪论撰写；
2017年4月：针对研究内容制定相关调查方案，完成论文所需数据资料的采集工作，完成论文第二、三章的撰写；
2017年5月：完成论文的其余章节撰写工作，字数不少于15000字，参考文献不低于15篇，其中外文文献不少于3篇，并完成不少于5000汉字外文资料翻译一篇；
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4. 主要参考文献
[1] 陈美. 大数据在公共交通中的应用[J]. 图书与情报,2012,06:22-28.
[2] 高永,褚琴,翟雅峤,姚毅. 公共交通乘客出行特征大数据分析[A]. 中国智能交通协会.2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C].中国智能交通协会:,2014:7.
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