1. 毕业设计（论文）主要内容：
大数据时代，数据以ZB量级不断增长,但数据存储、管理、分析和应用的技术相对滞后，因此如何从海量数据当中提取有用的辅助决策信息(即如何把ZB量级的数据变成1比特的决策信息)，成为当前学术界面临的重大挑战。
本设计主要进行交通大数据的处理以及通过地理空间数据可视化理论,运用可视化分析方法来可视分析交通数据。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务:
1、查找相关文献和资料，完成交通大数据智慧可视化设计的研究综述。
2、分析不同类型交通大数据的特点以及展示方法。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2020年3月：查阅与毕业论文相关的文献，根据导师意见，完成开题报告及论文第一章的绪论撰写；
2020年4月：针对研究内容制定相关调查方案，完成论文所需数据资料的采集工作，完成论文第二、三章的撰写；
2020年5月：完成论文的其余章节撰写工作，字数不少于15000字，参考文献不低于15篇，其中外文文献不少于3篇，并完成不少于5000汉字外文资料翻译一篇；
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4. 主要参考文献
[1] 刘文杰. 城市交通大数据可视化框架及实现[J]. 科技创新导报. 2017, 14(36): 121-122.
[2] 刘芳芳，张锦涛，黄杰. 基于大数据的城市交通可视化技术研究[J]. 数字技术与应用. 2019, 37(05): 92-94.
[3] 孙静. 大数据处理技术在智能交通中的应用[J]. 赤峰学院学报(自然科学版). 2019, 35(05): 52-56
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