全文总字数：1658字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着互联网、人工智能行业的迅速发展，人工智能、深度学习等技术不断投入交通领域。在车辆运行的过程中，驾驶员的驾驶行为对交通安全、能源消耗和乘客体验等会产生巨大影响，因此，着眼于驾驶员驾驶行为分析与评价的研究也显得尤为重要。在当前逐步实现车路协同的环境下，捕捉并识别驾驶员驾驶行为的理论方法与科技手段取得了飞速发展，结合机器学习进行驾驶行为识别与评价有着很强的现实意义。
论文主要内容为在现有人工智能在车辆驾驶行为识别方面的研究基础上，提出一种改进算法，以提升目标识别的准确性。结合实际调研数据的训练结果对驾驶员驾驶行为进行综合评价。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务:
1、查找相关文献和资料，完成机器学习（特别是深度学习）在驾驶人驾驶行为识别方面的研究综述。
2、对驾驶员各种驾驶行为进行调查统计。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2020年3月：查阅与毕业论文相关的文献，根据导师意见，完成开题报告及论文第一章的绪论撰写；
2020年4月：针对研究内容制定相关调查方案，完成论文所需数据资料的采集工作，完成论文第二、三章的撰写；
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4. 主要参考文献
[1] 祝俪菱,刘澜,赵新朋,等.基于支持向量机的车辆驾驶行为 识别研究[J].交通运输系统工程与信息,2017,17(1):91-97.
[2] Yu J, Chen Z, ZhuY, et al. Fine-Grained Abnormal Driving Behaviors Detection and Identificationwith Smartphones[J].IEEE Transactions on Mobile Computing,2017,16:2198-2212.
[3] 王忠民,张瑶,衡霞.SF-CNN在驾驶行为识别中的应用研究 [J].计算机工程与应用,2018(11):133-137,165.
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