1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
一、设计目的和意义：故障诊断作为提高汽车发动机使用安全性和可靠性的有力措施，不仅使车主能够及时发现故障并处理，还能保证车辆在良好的状态下运行，延长汽车的使用寿命。目前，汽车发动机故障诊断知识主要依靠专家的经验获取，很难进行知识的更新、而且知识规则常出现严重的不一致、冗余、甚至组合爆炸等问题。数据挖掘知识获取方法的基本思想是利用机器学习或者统计学方面的一些方法理论从大量的数据集中提取知识规则，将有效地克服专家系统中的知识获取瓶颈问题，从而能够很大程度的提升专家系统的知识获取能力以及智能化水平。
二、设计依据：以数据挖掘技术的基本原理为依据，建立基于数据挖掘的汽车发动机磨损故障诊断知识获取模型。
三、设计内容及要求：（1）通过查阅文献、阅读相关书籍，汽车发动机的磨损机理分析，包括汽车发动机简介、汽车发动机主要摩擦副的工作条件以及摩擦副的主要磨损形式等；（2）研究数据挖掘技术，包括数据挖掘技术的基本理论、数据挖掘在知识获取中的应用；（3）研究WEKA平台，并利用WEKA平台对大量实际汽车发动机磨损数据进行知识自动获取，并利用获取的知识进行汽车发动机磨损故障诊断。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 赵蕊.基于Weka平台的决策树算法设计与实现[D].中南大学,2007.
[2] 孟晓明,陈慧萍,张涛.基于Weka平台的web事物聚类算法的研究[J].计算机工程与设计.2009,30(6):1332-1338.
[3]冯志鹏,宋希庚,薛冬新 基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断 内燃机学报 2003,21(1)75~80.
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