基于XGBoost的商业银行识别小微企业信贷欺诈画像研究任务书

 2021-11-30 11:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,在各大商业银行竞相开展中小企业信贷业务的同时,信贷欺诈风险也随之产生。由于中小企业在提供自身资讯上的天然弱势,“不透明”“内部化”的非对称数据信息使得银行难以在业务申请阶段把控中小企业客户实质性的信贷风险。因此,反欺诈对银行的风控技术提出了更高的要求,科学合理的中小企业信贷欺诈风险管理已成为商业银行亟须解决的问题。

本文拟研究商业银行中小企业信贷欺诈风险问题,融合机器学习及数据挖掘的相关理论,结合中小企业信贷的特点,设计信贷欺诈风险评估维度指标体系,从而构建一套面向信贷欺诈识别的中小企业画像体系框架。根据理论分析和方案设计,为商业银行识别中小企业信贷欺诈提出可行性的政策建议。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.阅读不少于15篇(部)相关文献资料,其中至少包括外文资料3篇,并完成开题报告。

2.论文的论据、数据及相应的资料充分,概念表述准确、清晰,论点论据一致,观点正确。

3. 完成规定的阶段性报告。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、第1-6周收集和整理资料

2、第7-8周,拟定提纲,提交开题报告

3、第9-12周,撰写论文初稿

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4. 主要参考文献

[1]金磐石,万光明,沈丽忠.基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案[J].大数据,2019,5(04):100-112.

[2]王庆丰. 基于知识图谱的企业画像技术研究与实现[D].哈尔滨工业大学,2019.

[3]王镂. 面向征信的企业画像研究[D].西北大学,2019.

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