基于机器学习方法商业银行识别内部信贷欺诈研究任务书

 2021-11-30 11:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

欺诈风险作为商业银行操作风险的重要门类之一,是触发或放大信用风险、市场风险的重要原因之一。

近年来,随着互联网、大数据云计算技术的发展,突破了传统信贷服务模式,开辟了大数据信贷风控新模式。

本文的模型构建能够助力商业银行强化反欺诈管理,也有利于我国经济的稳定和发展。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.阅读不少于15篇(部)相关文献资料,其中至少包括外文资料3篇,并完成开题报告。

2.论文的论据、数据及相应的资料充分,概念表述准确、清晰,论点论据一致,观点正确。

3. 完成规定的阶段性报告。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、第1-6周收集和整理资料

2、第7-8周,拟定提纲,提交开题报告

3、第9-12周,撰写论文初稿

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4. 主要参考文献

[1]郭方成. 大数据背景下城商行信用卡业务风险防范与管理研究[D].2018.

[2] 姜熹. 基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新研究[D].2018.

[3] 李连梦. 基于大数据的商业银行智慧型风险管理研究[D]. 天津商业大学.

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