1. 毕业设计（论文）主要目标：
随着经济的发展，人力资本投资开始越来越多地受到人们的广泛关注。现如今，每一户家庭，也越来越多的意识到教育的重要性。同样地，对于家庭资产的配置也逐步引起了人们的注意。资产配置不同，收入来源也会不同。虽然同样是收入，但是由于收入来源的不同，导致消费的分配也会存在差异。因此，本文将教育投资作为被解释变量，家庭资产配置作为一个解释变量，结合其他可能影响教育投资的因素，构建面板数据模型，尝试研究其中的影响关系，分析提升教育投资的方法。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
考虑到我国东部沿海地区教育投资水平相对更高，各影响因素与教育投资之间的影响力相对更加明显，因此本文采用了苏州、南京、扬州、连云港、常州、宿迁、淮安、镇江、杭州和宁波这10个江浙地区的城市的城镇居民的数据为分析对象，其中包含经济发达的南京、苏州、杭州等城市，也包含经济相对不发达的连云港、宿迁等城市，对城镇居民人均教育投资、第三产业生产总值占地区生产总值比例、人口密度、城镇居民消费价格指数、城镇居民人均可支配收入、城镇居民恩格尔系数、普通高等学校数、城镇登记失业率、政府教育支出、政府科学技术支出和家庭资产配置进行考察。首先进行描述性分析，概括目前我国居民教育投资以及家庭资产配置等变量的现状。接着再进行模型分析。由于初选的解释变量较多，因此首先根据逐步线性回归法，去除存在多重共线性的变量。然后对余下的变量进行混合效应回归和固定效应回归模型构建，根据F检验，选择最优模型。如果二者最优模型为固定效应模型，则再进行随机效应模型构建，根据霍斯曼检验在固定效应模型和随机效应模型之间选择最优模型，从而确定最优模型。根据最优模型对解释变量进行分析并尝试提出建议。
3. 主要参考文献
[1]SCHULTZ T W.Capital formation byeducation[J].Journal of Political Economy, 1960, 68 (6) :571-583.
[2]BECKER G S, CHISWICK B R.Education and thedistribution of earnings[J].American Economic Review, 1966, 56 (1/2) :358-369.
[3]MINCER J A.Schooling, experience, andearnings[J].Journa of Political Economy, 1975, 83 (2) : 218-223.
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