1. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题旨在实现一个图像搜索引擎，拟利用对图像重要的特征的研究，达到缩小图像检索范围、提升检索效率的作用。本课题的研究主要包括分析图像特征，研究和对比特征提取算法，在此基础上，确定图像特征候选集及其提取算法，从而实现一个高效、轻便的图像搜索引擎。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
一、前期知识储备：具有较强的科研能力、文献阅读能力及良好的编程基础
二、主要完成的任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2017/1/11—2017/1/22：查阅参考文献，明确选题；
2. 2017/1/23—2017/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
3. 2017/3/8—2017/4/26：算法分析、比较；原型系统的实现等；4. 2017/4/27—2017/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审； 5. 2017/5/28—2017/6/7：准备论文答辩。
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4. 主要参考文献
1.科尔曼著.殷建平等译.算法导论（原书第3版）.机械工业出版社.2013-1-1
2.罗军，况夯.基于内容的多特征融合图像检索.计算机工程与应用.2009，45（1)
3.陈微微.基于颜色特征提取的图像搜索引擎研究.重庆理工大学硕士学位论文.2012
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