1. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题主要研究简答题的自动评判技术，充分利用自然语言处理先进技术，在深入了解当前简答题自动评判技术发展现状的基础，针对简答题答案的特殊性，给出相应的文本相似度计算方案，通过计算学生答案和标准答案之间的文本相似度，对学上答案给出自动评判。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
一、前期知识储备：具有较强的科研能力、文献阅读能力及良好的编程基础
二、主要完成的任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2017/1/11—2017/1/22：查阅参考文献，明确选题；
2. 2017/1/23—2017/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
3.2017/3/8—2017/4/26：算法分析、比较或实现等；4. 2017/4/27—2017/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审； 5. 2017/5/28—2017/6/7：准备论文答辩。
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4. 主要参考文献
1.Basu, Sumit, Chuck Jacobs, and Lucy Vanderwende. Powergrading: a clustering approach to amplify human effort for short answer grading."Transactions of the Association for Computational Linguistics1 (2013): 391-402.
2.宗成庆.统计自然语言处理（第2版）.清华大学出版社出版: 2013-8-1
3.科尔曼著.殷建平等译.算法导论（原书第3版）。机械工业出版社.2013-1-1
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