1. 毕业设计（论文）的内容和要求
购物商城交易系统是以购物商城为基础的网上交易实现的系统。
微信小程序基于微信用户庞大，使用无需下载注册的优点，受到了广大消费者和从业者的青睐。
将实现以下功能：1.利用信息组件完成初始界面的微信登录用户授权，由于小程序大都在微信端使用，不另外设置注册、登录界面2.授权完成进入的界面分为五个功能模块，分别为：a)商城产品展示模块。
2. 参考文献
[1]杜传明.百度地图API在小型地理信息系统中的应用[J].测绘与空间地理信息,2011,34(02):152-153 156.[2]王星,潘郁.基于AJAX技术的Web模型在网站开发中的应用研究[J].微计算机信息,2006(27):206-207 241.[3]吕英华.渐进式JavaScript框架Vue.js的全家桶应用[J].电子技术与软件工程,2019(22):39-40.[4] 胡强.MySQL数据库常见问题分析与研究[J].电脑编程技巧与维护,2019(12):91-92.[5] 邱勋拥,张华成.基于微信小程序的《软件测试技术与应用》学习平台的研究与设计[J].电子世界,2019(23):100-101.[6] 刘艳,方田,刘嘉慧,戴彩艳,王珍.基于Mahout与协同过滤算法的中医调理文章推荐引擎[J/OL].电子技术与软件工程,2020(01):126-128.[7]刘建粉,张海博.基于微信小程序的数据结构学习平台设计[J].科技风,2018(36):247-248.[8]李嵩,李书琴,刘斌.改进的协同过滤算法及其并行化实现[J].计算机工程与设计,2018,39(12):3853-3859.[9]张汉林,潘俊虹,柯哲星,徐碧梅.基于微信小程序的微代校园服务平台[J].电脑编程技巧与维护,2018(12):77-79.[10]李鑫垚,王小刚,顾伟康,朱泽霖,张玉.一种基于协同过滤的金融产品推荐系统的设计[J].福建电脑,2018,34(12):27-29.[11]林健,彭东濠,陈销潇.基于微信小程序的日志系统的设计与应用[J].信息与电脑(理论版),2018(24):100-101.[12]郑恩让,韩国锋,刘晨.基于域适应的旅游景点个性化推荐算法研究[J].陕西科技大学学报,2019,37(01):135-139 145.[13]王三虎,王丰锦.融合用户评分和属性相似度的协同过滤推荐算法[J].计算机应用与软件,2017,34(04):305-308 321.[14]冷亚军,陆青,梁昌勇.协同过滤推荐技术综述[J].模式识别与人工智能,2014,27(08):720-734.[15]侯振云, 肖进. MySQL 5数据库应用入门与提高[M]. 清华大学出版社, 2015.[16]Koren Y,Bell R.Advances in collaborative filtering[M]//Recommender Systems Handbook. Springer US, 2011: 145-186.[17]Marlin B. Collaborative filtering: A machine learning perspective[D]. University of Toronto, 2004.
