1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1.课题简介：在互联网蓬勃发展的今天，每天都有的大量的信息与内容被创造出来。
如何将信息内容分发给目标人群成为了现代推荐系统研究的目标。
协同过滤作为推荐系统的基石之一，其主要研究内容是研究用户与商品的交互矩阵，用于预测用户的兴趣所在，实现更精准的商品推荐。
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2. 参考文献
[1] Wen H, Yang L, Estrin D, et al. Leveraging post-click feedback for content recommendations[C]. conference on recommender systems, 2019: 278-286.[2] Tanielian U, Vasile F. Relaxed softmax for PU learning[J]. conference on recommender systems, 2019: 119-127.[3] Grbovic M, Cheng H. Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb[C]. knowledge discovery and data mining, 2018: 311-320.
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