基于微信小程序的文章创作社区开发任务书

 2021-10-19 10:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1、课题背景及意义过去很多人都喜欢写文章写日记以及交流自己的文章和作品,以求实现相互间的沟通、展现自己的才华和让别人了解自己的想法观点。

现在的网络已经成为人们生活中不可或缺的一个元素,所以自然而然诞生了文章创作社区这样一个新兴事物,它不仅仅能取代前面所说的功能,还能加入图片,而且使得作者更能无所拘束地生动地写出自己想写的,旁人也能非常便捷地阅读并且加以评论,并且它还能作为展示个人个性的窗户。

文章创作社区现在已经成为很多人生活中必不可少的一个部分,方便了人与人之间的沟通和交流。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1] 薛航. 基于内容和社交网络的文本推荐系统的研究与实现[D]. 北京: 北京邮电大学, 2019.[2] 韩林玉. 基于神经网络内容提取和协同过滤的推荐系统研究[D]. 济南: 山东大学, 2018.[3] 杨婉婧. 基于用户体验的微信小程序微交互设计[J]. 传媒, 2019(5):56-58.[4] 林恺. 基于内存缓存技术的社区网站设计与实现[D]. 厦门: 厦门大学, 2011.[5] 马秀清. 基于分布式缓存技术的总结[J]. 电子世界. 2017, (15): 87.[6] 曾超宇, 李金香. Redis在高速缓存系统中的应用[J]. 微型机与应用, 2013, (12):11-13.[7] 郝亮. 个性化电影推荐系统的研究与设计[D]. 成都: 电子科技大学, 2019.[8] 王豪. 个性化新闻推荐系统的设计与实现[D]. 北京: 北京邮电大学, 2019.[9] 鞠宏军, 林涛.基于Spring Boot的博客系统的设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2019, (15): 50-52,60.[10] Josiah L. Carlsonn.Redis实战[M] .黄健宏, 译. 北京: 人民邮电出版社, 2015.[11] 汪云飞. Java EE开发的颠覆者:Spring Boot实战[M]. 北京: 电子工业出版社, 2016.[12]王珊, 萨师煊. 数据库系统概论(第五版)[M]. 北京: 高等教育出版, 2014.[13] 刘鲁,任晓丽. 推荐系统研究进展及展望[J]. 信息系统学报, 2008, (01).[14] 路春霞. 个性化推荐中协同过滤算法研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2016.[15] 孙敏. 改进用户模型的协同过滤推荐算法[D]. 重庆: 重庆大学, 2012.[16] 仲兆满, 管燕, 胡云等. 基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘[J]. 软件学报, 2017, (02).[17] Sarika Jain , Anjali Grover ,Praveen Singh Thakur , Sourabh Kumar Choudhary. Trends, problems and solutions of recommender system[D].IEEE, 2015.[18] Alae El Alami , Mohamed Bahaj , Younes Khourdifi. Supply of a key value database redis in-memory by data from a relational database[D].IEEE, 2018.[19]J.Bobadilla, F.Ortega, A.Hernando,A. Gutirrez.Knowledge-Based Systems .Recommender systems survey[J], 2013.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。