基于生成对抗网络的高效人脸替换系统任务书

 2021-10-20 07:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

AI换脸技术在影视、医疗、出行等邻域能发挥更大的正面作用,可以使科幻电影更加逼真生动,可以降低影视拍摄中的意外分险,可以降低影视拍摄成本。

到目前为止,现有的换脸应用还没达到令人满意的程度,有的只能用正脸变换,有的会改变用户脸型,导致换脸后非常不自然。

本课题使发型和脸型不变达到换脸效果自然和谐,门槛降低,让更多的人享受到科技进步的乐趣,也满足了人们美颜社交等需求。

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2. 参考文献

[1]高翔,张涛.视觉SLAM十四讲[M].电子工业出版社:北京,2017:[2]蔡麟; 郭玉东; 张举勇.基于多视角的高精度三维人脸重建[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,:.[3]刘成攀; 吴斌; 杨壮.基于自监督深度学习的人脸表征及三维重建[J].传感器与微系统,2019,:[4]李昊璇; 王芬.基于深度残差网络的人脸关键点检测[J].测试技术学报,2019,:[5]赵康.基于形状索引的DoG特征结合GPRT的人脸关键点检测算法[J].计算机测量与控制,2019,:

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