1. 毕业设计（论文）主要目标：
掌握同态加密算法原理与应用；
掌握SIFT特征的提取算法与实现；
掌握密文图像中SIFT特征的提取算法与实现
2. 毕业设计（论文）主要内容：
表明隐私保护sift特征提取的重要性,提出一个基于同态加密的隐私保护sift方法。
在加密域中执行高斯差分变换,提出一个可以在加密域进行的同态比较策略,实现加密域局部极值提取、描述子计算和描述子匹配,进行隐私性和安全性分析。
3. 主要参考文献
[1]Chao-Yung Hsu, Chun-Shien Lu, and Sao-Chang Pei. 'Image feature extraction in encrypted domain with privacy-preserving SIFT.'IEEE Transactions on Image Processing, 21(11):4593–4607, November 2012.
[2]Chao-Yung Hsu, Chun-Shien Lu, and Soo-Chang Pei. 'Homomorphic encryption-based secure SIFT for privacy-preserving feature extraction', July 12, 2010.Technical Report No. TR-IIS-10-006.
[3]Chao-Yung Hsu, Chun-Shien Lu, and Soo-Chang Pei. 'Homomorphic encryption-based secure SIFT for privacy-preserving feature extraction. 'In IST/SPIE Media Watermarking, Forensics, and Security,volume 7880, pages 788005–1–788005–17, 2011.
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