基于Web开发的仿美团外卖APP任务书

 2021-11-02 21:11:49

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1、毕业设计内容:在生活水平提高节奏加快的现代,人们也逐渐形成了慢休闲、快消费的习性。

在科技发展的带动下,人们饮食已经不是去饭店,而且把饭店带在身边,传统外卖只是使用电话订餐,不能满足人们的需求,通过APP软件即时订餐方便直观受到越来越多的欢迎。

本课题以设计和实现基于移动Web开发仿美团外卖APP为目标,实现包括客户端的外卖首页、店铺详情页、分类页以及评价页,支持APP用户查看附近的商家并进行点餐。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1]杨美容. 移动外卖APP用户持续使用意愿的影响因素研究[D]. 广州: 广东外语外贸大学, 2015.[2]赵亮, 胡乃静, 张守志. 个性化推荐算法设计[J]. 计算机研究与发展, 2002, 39(8): 986-991.[3]杨博, 赵鹏飞. 推荐算法综述[J]. 山西大学学报: 自然科学版, 2011 (3): 337-350.[4]刘平. Android手机访问服务器的一种数据交互方法[D]. 西安财经学院 网络 与 现在教育技术中心, 2010(9)96-102.[5]杨竹君. ASP.NET XML重构多商户的网上商城购物车[D], 2005.[6]王大鹏. 基于iOS的外卖App设计与实现[D]. 南昌大学, 2016.[7]Lin Z, Wu J, Zhang Q, et al. Research on web applications using ajax new technologies[C]//2008 International Conference on MultiMedia and Information Technology. IEEE, 2008: 139-142.[8]Lin B, Chen Y, Chen X, et al. Comparison between JSON and XML in Applications Based on AJAX[C]//2012 International Conference on Computer Science and Service System. IEEE, 2012: 1174-1177.[9]Linden G, Smith B, York J. Amazon.com recommendations: Item-to-item collaborative filtering[J]. IEEE Internet computing, 2003 (1): 76-80.[10]Robin Burke. Hybrid Recommender Systems:Survey and Experiments[C]. User Modeling and User-Adapted Interaction, 2002, 12(4):331-370.[11]David Goldberg. Using collaborative filtering to weave an information Tapestry[C]. Communications of the ACM, 1992, 35(12):61-70.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版