基于知识图谱的社交网络用户分析及可视化任务书

 2021-11-05 19:26:30

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着移动互联网的飞速发展,上网的门槛越来越低,网站及APP的数量也是逐年增加,其中发展最迅速的无疑是微博,知乎这类的社交网站。

每个人都可以在社交网络上发布信息,有文本、图片、音频、视频等等,可以根据这些信息对用户进行聚类分析,从而得知用户的兴趣爱好并实施有效的推荐算法,还可以对这些信息进行情感分析、舆情分析等等。

知识图谱是语义网络的一种,它由概念、实体、事件、及其之间的关系组成,它给互联网上的无结构数据提供了一个结构化的存储方式,这种结构化的存储方式有助于发现实体之间的潜在关联关系。

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2. 参考文献

[1]:孙驰. 基于微博的知识图谱的构建和研究. 西华大学硕士学位论文,2015[2]:Tao Xiang, Ziliang Huang, Peng Bai, Congrui Ji, Zhiyong Liu. Knowledge Network System (KNS) by Evolutionary Collective Intelligence (ECI): Model, Algorithm and Applications[3]:陈克寒,韩盼盼,吴健. 基于用户聚类的异构社交网络推荐算法. 计算机学报,2013,36(2):350-359[4]:马江涛. 基于社交网络的知识图谱构建技术研究. 战略支援部队信息工程大学博士学 位论文,2018

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