基于深度学习的人脸识别微信小程序任务书

 2021-11-05 19:26:32

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物识别统计技术得到了新的重视,而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一。

人脸识别因其在安全验证系统、档案管理、医学、信用卡验证、视频会议、人机交互、系统公安等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。

本毕业设计的主要任务是设计一个基于深度学习的人脸识别微信小程序。

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2. 参考文献

[1] Tove, M. (2008). Face recognition and interpretation. In An Introduction to the Visual System (pp. 133-146)[J]. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511801556.009[2] Turati, C., Hyeonjoon Moon ; S.A. Rizvi ; P.J. Rauss.The FERET evaluation methodology for face-recognition algorithms[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2000,22(10):1090-1104.[10] Yann LeCun,Yoshua Bengio ,Geoffrey Hinton.Deep learning[J].Nature,2015,521:436-444.[11] JrgenSchmidhuber.Deep learning in neural networks: An overview[J].Neural Networks,2015,61:85-117.[12] Priyan Malarvizhi Kumar, Ushadevi Gandhi, R. Varatharajan,etc.Intelligent face recognition and navigation system using neural learning for smart security in Internet of Things[J].Cluster Computing,2019,22:7733-7744.[13] 文馗.基于深度学习的图像识别方法研究与应用[D].武汉:华中师范大学,2017.[14] 王政雯.基于深度学习的人脸识别方法研究[D].河南:河南大学,2018.[15] Lon Bottou, Frank E. Curtis, and Jorge Nocedal.Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning[J].SIAM Review,2018,60(2):223-311.

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