智能票据识别系统的设计任务书

 2021-11-05 07:11

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着互联网技术深入人们生活,越来越多的事务应用了互联网和大数据技术,然而财务报销与财务审计还处于手工阶段。

尽管电子票据已经推行很长时间,但无法完全满足市场成员在现有市场和监管背景下的业务需要,导致纸质票据大量存在。

若仅依靠人工分类每天产生的大量票据,不仅会浪费大量的人力和物力,而且效率低下,容易出错。

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2. 参考文献

[1] 韩梦迪,曹玉东,杜刚.基于BP神经网络的银行票据识别[J]. 信息通信.2016,(9):157-159.[2] 李春亭,连志刚,李国明. 基于票据自动识别的财务管理系统[J]. 上海电机学院学报.2019,(4):227-232.[3] 蒋耀亮.自动光学识别OCR在票据自动识别系统中的应用研究[J]. 通讯世界. 2019,(5):288-289.[4] 北京哈工大北方科技有限公司.影像技术与银行业务的整合初露端倪票据存储、业务监督、自动识别系统的应用[J]. 金融电子化. 2003,(7):90-92.[5] 杨颖,杨磊.票据自动识别录入系统[J]. 计算机工程与应用. 2002,(16): 157-158.[6] 朱积明.票据真假的识别[J]. 冶金财会. 1998,(3) 39-40.[7] 杜刚.银行票据识别系统的研究[D]. 锦州:辽宁工业大学,2016.[8] 虞飞.机打普通商业发票识别系统研究[D]. 广州:华南理工大学, 2013.[9] 殷绪成,刘昌平. 基于Viterbi算法的粘连断裂印刷体数字行切分识别方法. 自动化学报. 2007,33(3),315-322.[10] 姜典转. 基于深度学习的票据文本定位与识别研究[D]. 北京:北京交通大学, 2019.

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