主成分分析法与自动编码器技术及其在学生评价中的应用任务书

 2021-11-07 09:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

随着我国高等教育规模的扩大,大学生数量不断增多,就业人数、考研人数等都在逐年增加。面对如此数量之多、质量参差不齐的学生,无论是企业还是高校导师,都需要对学生的综合能力进行评估评价,尽可能地发现并留下自己想要的人才。因此建立一个客观全面的评价方法模型对学生的综合能力进行评价,能够为企业和高校选拔优秀人才提供重要的参考。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文采用更加丰富全面的评价学生的指标,分别用PCA和自编码器的降维方法,对学生的综合能力进行评估,对比两种方法的评价准确率。目前对高校大学生评价所采用的指标不够多样全面,并且会人为地挑选代表性指标和附加权重,这会导致评价不够客观全面。本评价方法除了一般的成绩奖项等指标,也从日常生活时间精力分配,学习打卡时间等一系列指标进行分析研究。运用PCA进行降维处理,将线性相关的变量降维成新的线性无关的更能客观反应学生综合水平的变量。运用自编码器进行无监督学习,提取学生指标的主要特征。

3. 主要参考文献

[1]高茂庭.文本聚类分析若干问题研究.天津大学博士学位论文.2006:13-15

[2]于智航.改进的密度聚类算法研究.大连理工大学硕士学位论文.2007:

[3]姚天顺,朱靖波等.自然语言理解——一种让机器懂得人类语言的研究.[M]第2版.清华大学出版社,2002:

[4]张培颖.运用有向图进行中文分词研究.[M]计算机工程与应用.2009,45(22):

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