1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、设计神经网络或深度学习方面的物体识别模型；
2、完成对视频流中老鼠的身体、头部等特殊位置的识别与定位；
3、对比分析不同神经网络模型在本实验中的表现，进一步优化识别结果。2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、设计或选取适合的神经网络或深度学习方面的视频流物体识别定位模型，利用神经网络，可以构建具有识别能力的模型。将模型应用到视频流中，可以对指定的物体进行识别与定位；
2、对比其他设计方案，或结合深度学习方面的设计方法，对识别模型进行评估，比较不同方案之间的性能差异和结果优良；
3、对多种方案进行综合评价，确定最优方案，并分析各个方案的优点和不足。3. 主要参考文献
[1] 张媛．基于电梯监控视频的轿厢中狗识别的算法研究[J]．机械设计与制造工程，2018，47（3）：103-107．
[2] 张雪松．基于迁移学习的类别级物体识别与检测研究与进展[J]．自动化学报，2019，DOI:10.16383/j.aas.c180093.
[3] 欧阳谷．深度神经网络在目标跟踪算法中的应用与最新研究进展[J]．小型微型计算机系统，2018，39（2）：315-323．
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