1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.利用相关工具与对交通大数据进行分析和筛选，提炼出有价值的信息
2.设计相应的大数据优化算法完成对交通堵塞问题的预测评估，从而提出具有针对性的交通优化引导，
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.介绍研究背景以及研究过程中使用的技术与工具;
2.定向筛选交通大数据，导出与交通堵塞相关的数据，并根据它们对交通拥堵问题的影响进行评级；
3.设计相应数据优化算法，依托大数据，建立可控的交通疏解体系
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3. 主要参考文献
[1]陈靖.数据挖掘技术在智能交通信息处理中的研究与应用[J].电脑知识与技术,2018,14(25):7-8. [2]徐磊,方源敏.基于决策树C4.5改进算法的交通数据挖掘[J].微处理机,2010,31(06):57-59.
[3]赵明. 智能交通系统数据挖掘与应用[D].山东大学,2014.
[4]张仁美.基于Hadoop平台的数据处理及应用[J].电子技术与软件工程,2018(24):139.
[5]秦娅,申国伟,余红星.基于Hadoop的大规模网络安全实体识别方法[J/OL].智能系统学报,2019(05):1-9[2019-01-16]
[6]李爽,陈瑞瑞,林楠.面向大数据挖掘的Hadoop框架K均值聚类算法[J].计算机工程与设计,2018,39(12):3734-3738.
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