1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于深度学习的人脸检测算法对合成人脸进行识别检测。并且在该算法成功实现的基础上进行改进，去尝试达到更优效果。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
该课题的研究方向属于模式识别类型。首先利用现有的人脸合成算法对现有的人脸图像库处理，得到需要的真假人脸图像集。然后利用卷积神经网络对合成人脸图像进行识别检测，通过提取数据集特征训练卷积神经网络，区分真假人脸图像，并通过对算法优化的进一步优化，相互对比试验结果，获得最佳改进算法。
3. 主要参考文献
[1]Li Y, Lyu S. Exposing DeepFake Videos By Detecting Face Warping Artifacts[J]. arXiv preprint arXiv:1811.00656, 2018.
[2]Gera D, Delp E J. Deepfake Video Detection Using Recurrent Neural Networks[C]//IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (to appear). 2018.
[3]Maras M H, Alexandrou A. Determining authenticity of video evidence in the age of artificial intelligence and in the wake of Deepfake videos[J]. The International Journal of Evidence Proof, 2018: 1365712718807226.
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