神经网络的智能交通大数据过拟合问题处理任务书

 2021-11-07 09:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

随着经济和社会的不断发展, 城市化进程也在不断加快,机动车所有量以及道路上的交通量也在急剧增长。

随之带来了譬如交通阻塞以及因此带来的交通事故和环境污染的加剧等严重的“城市病”,进一步成为国民经济发展的瓶颈之一。

传统的解决交通问题的办法是加大道路修建工作 ,但对于土地资源有限的城市来说,可供道路修建的土地面积越来越小。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)简单介绍智能交通大数据及其研究意义。

(2)介绍人工神经网络及其各种相关知识。

(3)利用人工神经网络处理智能交通大数据过拟合问题。

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3. 主要参考文献

[1] 朱大奇. 人工神经网络研究现状及其展望[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2014, 3(1):107.

[2] 王延平. 人工神经网络[J]. 青年与社会, 2015, 24(1):223.

[3] 董军, 胡上序.混沌神经网络研究进展和展望[ J] .信息与控制, 1997, 26(5):360-368

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