1. 毕业设计（论文）主要目标：
使用python语言和mySQL数据库，利用selenium、request和BeautifulSoup技术，实现知乎网的模拟登陆及问答和专栏类的数据爬取；针对爬取到的数据，设计一种基于协同过滤的个性化推荐算法，通过计算用户之间的关联性生成每个用户的推荐列表；设计一种评估算法，评估个性化推荐的准确性；利用python中的TKinter技术设计并实现用户界面，完成用户登陆及推荐列表展示等相关操作。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
阐述进行基于网络爬虫的个性化推荐系统开发的相关背景，强调大数据时代进行高效的网络爬虫的开发具有巨大的意义，详细介绍该设计所采用的相关技术及和国内外相关研究，具体从架构、算法及实现过程等方面介绍该系统的技术细节，接着进行实验与结果分析，并给出改进方向。
3. 主要参考文献
[1]周军锋, 汤显, 郭景峰. 一种优化的协同过滤推荐算法[J]. 计算机研究与发展, 2004, 41(10).
[2]王茜, 王均波. 一种改进的协同过滤推荐算法[J]. 计算机科学, 2010, 37(6):226-228243.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
